Ein Rechenzentrum („Data Center“) ist eine spezialisierte technische Einrichtung, die eine Vielzahl von IT-Komponenten wie Server, Datenspeicher- und Netzwerksysteme beherbergt. Hauptaufgabe eines Rechenzentrums ist es, große Datenmengen sicher zu speichern, zu verarbeiten und zuverlässig verfügbar zu machen. Rechenzentren bilden somit die technische Grundlage für nahezu alle digitalen Dienstleistungen wie Websites, Cloud-Dienste, Streaming-Angebote, Online-Kommunikation oder Anwendungen Künstlicher Intelligenz (KI).

Technische Funktionsweise: 
Kern jedes Rechenzentrums sind Server, die Daten speichern, verarbeiten und bereitstellen. Diese Server sind in gesicherten Serverräumen untergebracht, welche speziell gegen physische Gefahren (z. B. Feuer, Wasser, unbefugten Zugriff) geschützt sind. Eine effiziente Kühlung ist unerlässlich, da die Server im Betrieb große Mengen an Wärme produzieren. Moderne Rechenzentren nutzen verschiedene Kühlsysteme, von Luft- bis hin zu Flüssigkeitskühlung, um die optimale Betriebstemperatur sicherzustellen.

Stromversorgung und Ausfallsicherheit: 
Da Rechenzentren kontinuierlich verfügbar sein müssen, verfügen sie über redundante Stromversorgungssysteme und Notstromlösungen wie Dieselgeneratoren oder Batteriepuffer (USV, unterbrechungsfreie Stromversorgung), die bei Stromausfällen im Hauptnetz einspringen. Zusätzlich sind kritische technische Komponenten doppelt oder mehrfach vorhanden, um im Falle eines Defekts unmittelbar auf Ersatzsysteme umschalten zu können (Redundanz).

Netzanbindung und Datenaustausch: 
Für schnelle Datenübertragungen und eine zuverlässige Anbindung an das Internet sowie internationale Datennetze verfügen Rechenzentren über Hochgeschwindigkeits-Glasfaserverbindungen. Die räumliche Nähe zu zentralen Datenknotenpunkten (sogenannte Internet-Exchanges) reduziert zudem Latenzen (Verzögerungen) bei der Datenübertragung erheblich. 

Cloud-Rechenzentren: Flexible IT-Ressourcen über das Internet. Die Speicherung von Daten in Data-Clouds gehört heute zum modernen Arbeiten und sorgt beispielsweise dafür, dass auf Daten von verschiedenen Personen und Orten aus zugegriffen werden kann und diese gleichzeitig bearbeitet werden können

AI- und High-Performance-Computing-Rechenzentren: Hochleistungsrechnen für KI und Forschung. KI-Anwendungen, z.B. Large Language Models, werden besonders effizient auf Grafik-Prozessoren betrieben. Rechenzentren, welche für das Trainieren von solchen KI-Anwendungen genutzt werden, sind mit diesen Prozessoren ausgestattet und werden auch für den laufenden Betrieb von KI-Anwendungen genutzt.

Edge-Rechenzentren: Dezentrale Datenverarbeitung für geringe Latenz. Edge-Rechenzentren bezeichnen kleinere Rechenzentren, die dafür näher am Anwender errichtet werden. Dies ermöglicht eine Reduktion der Übertragungswege und damit von Verzögerungen für Anwendungen, welche besonders schnell verfügbar sein sollen und ggf. auch von einer Vielzahl von Nutzern abgerufen werden.

On-Premises: Unternehmenseigene Infrastruktur mit hoher Kontrolle. Rechenzentren, die besonders sensible Daten oder Anwendungen ausführen, werden innerhalb von Unternehmensstandorten betrieben, z.B. in Banken und Versicherungen oder der Finanzverwaltung.

Colocation: Gemeinsame Nutzung einer sicheren Infrastruktur zur Vernetzung zwischen Datenanbietern. Das Internet und der Datenaustausch zwischen Anbietern erfordern eine physische Verbindung zwischen Servern von Anbietern, um eine Datenübertragung zu ermöglichen. So beispielsweise zwischen Internetservice-Anbietern.

Backup-/Disaster-Recovery: Sicherung und Wiederherstellung von Daten.  
Daten und Anwendungen, deren Sicherung und Einsatz besonders relevant sind, werden in Rechenzentren betrieben oder als Redundanz gesichert.